Posted on Leave a comment

VR AR ML etc [2]

PART 1 [http://www.arvifox.com/2018/10/09/google-mobile-vision/]


Google Chrome 81 brings AR to the browser with WEBXR
[https://chromeunboxed.com/chrome-81-brings-ar-to-the-browser-with-webxr-and-its-blowing-my-mind/]

прототип интерфейса для «копирования» реальных объектов и переноса в Photoshop
[https://vc.ru/future/124842-video-prototip-interfeysa-dlya-kopirovaniya-realnyh-obektov-i-perenosa-v-photoshop]
[https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste]

HTC is prototyping an AR headset that looks like sunglasses
[https://www.theverge.com/2020/2/20/21145260/htc-project-proton-vr-ar-xr-headset-prototype-cosmos-vive-5g]

Все модели машинного обучения за 6 минут
[https://nuancesprog.ru/p/6621/]

Подробное руководство по свёрточным нейронным сетям
[https://nuancesprog.ru/p/8307/]
Глубокие свёрточные нейросети: руководство для начинающих
[https://nuancesprog.ru/p/8802/]

DetectoRS - новейшее средство обнаружения объектов от Google Research
[https://nuancesprog.ru/p/9477/]


AR VR

A new wave of AR Realism with the ARCore Depth API
[https://developers.googleblog.com/2020/06/a-new-wave-of-ar-realism-with-arcore-depth-api.html]

ARCore Depth API открыли для всех
[https://apptractor.ru/info/news/arcore-depth-api.html]

Best practices for bringing AR applications to the field
28.02.2020 [https://blogs.unity3d.com/2020/02/28/best-practices-for-bringing-ar-applications-to-the-field/]

20 Augmented and Mixed Reality App Ideas and Inspiration
[https://medium.com/better-programming/20-augmented-and-mixed-reality-app-ideas-and-inspiration-4806c3976ae3]

Google launches impressive single camera ARCore depth sensing with Snapchat, Samsung
[https://9to5google.com/2020/06/25/android-arcore-depth/]

ARCore Depth Lab
[https://github.com/googlesamples/arcore-depth-lab/]

Facebook показала прототип плоских VR-очков с голографическим экраном
[https://nplus1.ru/news/2020/06/30/facebook-vr]

AR-приложение Effectron создаёт эффекты в реальном мире с помощью LiDAR
[https://rozetked.me/news/12734-effectron-ar-prilozhenie-kotoroe-s-pomosch-yu-lidar-sozdaet-effekty-v-real-nom-mire]

Fastep: инструкции дополненной реальности к бытовой технике
[https://vc.ru/tribuna/110979-fastep-instrukcii-dopolnennoy-realnosti-k-bytovoy-tehnike]
Пошаговые инструкции к бытовой технике
[https://fastep.io/]


Firebase ML, ML Kit
[https://firebase.google.com/docs/ml]
[https://developers.google.com/ml-kit]

Машинное обучение для мобильных разработчиков вместе с Firebase ML
[https://telegra.ph/Mashinnoe-obuchenie-dlya-mobilnyh-razrabotchikov-vmeste-s-Firebase-ML-06-17]

Digital Ink Recognition
[https://developers.google.com/ml-kit/vision/digital-ink-recognition]
Recognize Drawings using ML Kit
[https://proandroiddev.com/recognize-drawings-using-ml-kit-25e99a30a951]

Enhance your TensorFlow Lite deployment with Firebase
[https://firebase.googleblog.com/2020/06/enhance-your-tensorflow-lite-deployment-with-firebase.html]

On-device machine learning solutions with ML Kit, now even easier to use
[https://android-developers.googleblog.com/2020/06/mlkit-on-device-machine-learning-solutions.html]

New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
[https://android-developers.googleblog.com/2020/06/tools-for-custom-ML-models.html]

ML Kit Pose Detection Makes Staying Active at Home Easier
27.08.2020 [https://developers.googleblog.com/2020/08/introducing-ml-kit-pose-detection.html]

[https://t.me/android_broadcast/1915]
В посте (https://android-developers.googleblog.com/2020/06/mlkit-on-device-machine-learning-solutions.html) рассказывается про то, что:
👉 для использования ML Kit проект в Firebase больше не обязателен
👉 ML Kit обрабатывает данные в режиме реального времени, без задержек из-за сетевых запросов
👉 работает в offline режиме
👉 пользовательские данные не отправляются в сеть, а значит приватность сохраняется
👉 некоторые модели доставляются через Google Play Services, а значит уменьшается размер приложения при установке
👉 можно использовать не только готовые модели, но и собственные модели TensorFlow Lite
👉 в рамках программы раннего доступа можно ознакомиться с новыми моделями: Entity Extraction и Pose Detection
👉 добавлена поддержка Android Jetpack Lifecycle (https://developer.android.com/reference/androidx/lifecycle/Lifecycle), что облегчает остановку использования ML Kit на основании жизненного цикла
👉 интеграция с Lifecycle также сделала использование CameraX (https://developer.android.com/training/camerax) проще и удобнее.
💪 Как начать работать с новым ML Kit и его поддержкой CameraX можно узнать в code lab Recognize, Identify Language and Translate text (https://codelabs.developers.google.com/codelabs/mlkit-android-translate/)

Recognize Flowers with TensorFlow Lite on Android (beta)
[https://codelabs.developers.google.com/codelabs/recognize-flowers-with-tensorflow-on-android-beta/#0]


TensorFlow

Welcome to TensorFlow Hub
[https://tfhub.dev/]


Detection

https://get.luxand.com/thermal-face-detection/

Сканер документов на основе технологии машинного зрения
[https://nuancesprog.ru/p/7590/]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

 

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.