Posted on

Адаптация проекта под LLM

https://t.me/orgprog/509

Есть два подхода к организации агентного программирования в проекте. Первый это все описывать и заставлять агентов делать все как надо, второй – менять проект под ожидания ии. Обычно в проектах делают и то и то, но сейчас я бы хотел акцентировать внимание на втором.

Чем дольше живет проект, тем больше в нем косяков в именовании (чего угодно), кастомных решений и самопальных либ, разных подходов в реализации одного и того же (накопленных за годы). А еще просто банально устаревшие штуки, которые уже давно никем не используются. Раньше мы со всем этим жили, потому что времени на исправления нет, но где-то год назад начали массовые рефакторинги, которые сейчас почти закончены.

Posted on

Jake Wharton announced yesterday that

Jake Wharton announced yesterday that all the Lysine projects (OkHttp, Okio, Retrofit, SQLDelight…) don’t allow contributors to use LLMs to generate code or write PR descriptions/comments anymore.

Can’t blame him. It’s really tiring and risky to keep up with changes submitted by people who don’t fully understand them, especially in an OSS library. It also feels disrespectful to the maintainers, if you ask me.

Is it the best decision for OSS? I’m curious to hear what you think.

https://twitter.com/JorgeCastilloPr/status/2088636197526515715

Posted on

Don’t waste 2 years learning to become an AI agentic engineer in 2026.

https://twitter.com/Dipanshu_AI/status/2083396259747090812

Andrew Ng, the godfather of AI, gave the complete playbook to become one from scratch.

1 hour course. Free:

  • 00:00 – AI agent basics
  • 12:12 – AI Agentic workflows & design patterns
  • 53:27 – Practical tips for building AI agents
  • 1:20:30 – self-improving AI agent loops
  • 1:30:19 – multi-agent AI systems