Есть два подхода к организации агентного программирования в проекте. Первый это все описывать и заставлять агентов делать все как надо, второй – менять проект под ожидания ии. Обычно в проектах делают и то и то, но сейчас я бы хотел акцентировать внимание на втором.
Чем дольше живет проект, тем больше в нем косяков в именовании (чего угодно), кастомных решений и самопальных либ, разных подходов в реализации одного и того же (накопленных за годы). А еще просто банально устаревшие штуки, которые уже давно никем не используются. Раньше мы со всем этим жили, потому что времени на исправления нет, но где-то год назад начали массовые рефакторинги, которые сейчас почти закончены.
Tag: LLM
Alice AI Foundation LLM
Полный гайд по AI-скиллам: что это такое и как создать скилл для ИИ-агента
https://thecode.media/kak-sozdat-ai-skill-skill-md
Если вы работаете с ИИ-агентами по типу Codex, Claude Code, Hermes, то, наверное, у вас есть повторяющиеся задачи, которые нейросети нужно постоянно разжёвывать. Например, как оформить код по правилам проекта, подготовить описание в README, оформить документацию, разобрать ошибку в логе. Есть способ заставить ИИ запомнить навсегда, как выполнять такие задачи и называется он ai skills.
AI скиллы (навыки) для ИИ-агентов — это инструкции внутри файла SKILL.md, которые нейросеть всё время видит и, когда нужно, использует. С их помощью можно не объяснять каждый раз, как выполнять ту или иную задачу, нейросеть сама разберётся, когда эту инструкцию применять и как.